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古典:距離人工智能干掉你的職業(yè)還有多久?

古典
古典 / 新精英創(chuàng)始人、生涯規(guī)劃師   2016/03/15
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以前有一個段子——唯一沒有被人工智能攻破的玩意兒有3個,圍棋、麻將和德?lián)洹?/p>

剛吹著牛逼,就被打臉了:

1月28日,谷歌宣布在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展:已開發(fā)出一款能夠在圍棋中擊敗職業(yè)選手的程序——AlphaGo,后者能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式掌握比賽技巧。


去年10月,谷歌就曾安排AlphaGo與歐洲圍棋冠軍FanHui閉門比賽,人工智能以5-0完勝人類。


就在今天中午,AlphaGo與韓國圍棋頂尖高手李世石九段進(jìn)行了“人機(jī)大戰(zhàn)”,這是人工智能首次在人類最復(fù)雜的博弈游戲中挑戰(zhàn)最高級別的選手,最終結(jié)果李世石投子認(rèn)負(fù)。

上一次著名的人機(jī)對弈要追溯到1997年。當(dāng)時(shí)IBM公司研發(fā)的超級計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯巴羅夫。

不過,國際象棋的算法要比圍棋簡單得多。就機(jī)器學(xué)習(xí)的角度而言,圍棋的計(jì)算最大有3^361種局面,大致的體量是10^170,國際象棋最大只有2^155種局面,大致體量是10^47。而已經(jīng)觀測到的宇宙中,原子的數(shù)量才10^80。(這段是新聞里抄的我也不懂總之你知道真的差很遠(yuǎn)就對了)


“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)人在2007年曾發(fā)表文章說,他相信十年內(nèi)能有超級電腦在圍棋上戰(zhàn)勝人類。果然,8年,就出現(xiàn)了。


但是,一個會下圍棋的人工程序和我們的工作之間,到底有什么關(guān)系?


我們先來看一段歷史——


人類為什么從采果子打獵的獵人變成面朝黃土背朝天的農(nóng)民?

根據(jù)《人類簡史》的研究——人類在農(nóng)業(yè)時(shí)代,無論是工作的時(shí)長、樂趣甚至是嬰兒存活率都明顯的比采摘時(shí)代更加低。

而且,這個趨勢也在一直延續(xù)——簡單來說,農(nóng)民比獵人累,工人比農(nóng)民累,估計(jì)碼農(nóng)也比工人累。莊子無限的懷念那個“小國寡民,相忘于江湖”的時(shí)代,真的比現(xiàn)代人要快樂。

既然新時(shí)代的生活并沒有更好,那為什么全球都不可抑制的進(jìn)入這個時(shí)代?

因?yàn)槿祟愐恢痹谧非蟮氖琴Y源的生產(chǎn)效率——一塊同樣大小的地能養(yǎng)活4個農(nóng)民,而只能養(yǎng)活1.3個獵人。

你想象一下,同樣兩塊挨著的地,一塊耕種,一塊采獵,很快一邊的人就比另一邊多,這就必然導(dǎo)致人多的一方要擴(kuò)張。在冷兵器時(shí)代,哪邊人多就是壓倒性勝利?。∷赞r(nóng)民很容易就干趴下了獵人,獵人要么選擇也玩兒農(nóng)業(yè),提高生產(chǎn)效率攢更多的人,要么就躲到不適宜耕地的山區(qū)去。


全世界只要有一個地方偶爾開始種地,這個趨勢就會無可抑制的延展開來——只需三百年,整個區(qū)域內(nèi),就都是農(nóng)業(yè)了。背后起作用的,正是對資源的生產(chǎn)效率的追逐,一旦我們發(fā)現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率,就回不去了。

過去土地是核心生產(chǎn)資源,所以農(nóng)業(yè)比采獵高效,工業(yè)比農(nóng)業(yè)高效。而今天互聯(lián)網(wǎng)和科技時(shí)代,最核心的生產(chǎn)資源,是時(shí)間——誰能夠在更短的時(shí)間內(nèi)帶來更高價(jià)值的認(rèn)知,誰就是最牛逼的。


谷歌、百度提供給你的,其實(shí)是縮短你找信息的時(shí)間;快遞提供給你的,是縮短你在購物路上往返的時(shí)間;創(chuàng)業(yè)公司日夜研發(fā)、迭代也是在搶時(shí)間。


互聯(lián)網(wǎng)提供的不是價(jià)值本身,是鏈接,鏈接就是把你和需要的東西連起來的橋,橋跨越的,也就是時(shí)間。


誰在相同時(shí)間獲得更多的認(rèn)知和信息,誰就是贏家。他就可以像當(dāng)年農(nóng)民滅獵人一樣,逐漸蔓延全球。

這個時(shí)候你能理解谷歌這個玩意兒嚇人的地方了吧——其實(shí)下圍棋干過世界冠軍這個是遲早的事,在一個限定范圍內(nèi),計(jì)算機(jī)對于時(shí)間的應(yīng)用總會比人腦高。其實(shí)對于我們,也沒有什么影響,頂多以后不送孩子圍棋班了唄。


真正嚇人的是,這個軟件是通過人工學(xué)習(xí)來學(xué)會圍棋的——也就是說,AlphaGo不僅是遵循人工規(guī)則的“專家”系統(tǒng),它還通過“機(jī)器學(xué)習(xí)”自行掌握如何贏得圍棋比賽。電腦能夠獨(dú)立用時(shí)間產(chǎn)生新認(rèn)知來解決復(fù)雜問題,它和人一樣,是會學(xué)習(xí)的!——這可是這個世界上最重要的生產(chǎn)方式。

如果程序能學(xué)會圍棋,為什么他們不能學(xué)會做產(chǎn)品經(jīng)理、做客戶調(diào)研、做心理咨詢甚至做個電影導(dǎo)演呢?這并不比圍棋復(fù)雜。


而且正如我所說,這個方向不可逆。


我們身邊很多人不僅沒有感覺這個危機(jī),還挺快樂的。

我在電梯里就看過一個廣告——一個萌妹子走過辦公室,收到了無數(shù)行政要求:“要訂會議室”“要訂酒店”“要訂房間”……妹子被各種需求壓垮,大叫一聲“救我!”一個APP幻化成人形帥哥出來幫忙說:“會議室、訂房間……15分鐘一鍵搞定!” 然后姑娘馬上神清氣爽,高興得不得了。


我看的一背冷汗——如果這個APP真能解決這些事,姑娘,要你干毛呢?


你可能會說,但是我會了解需求呀,還會模糊判斷呀,還會溝通呀,還會砍價(jià)呀,實(shí)在不行,人家還會發(fā)嗲呀——這些事里除了發(fā)嗲,一臺會學(xué)會下圍棋的電腦,遲早都能學(xué)會的。


至于發(fā)嗲,我覺得一個垂直和專注于發(fā)嗲的情人會更有競爭力,實(shí)在不行哪怕看看斗魚直播呢?

所以各位,不要僥幸。

這個時(shí)代留給我們的路只有三條:升級、上山、淹沒。


升級到屬于人類獨(dú)有的優(yōu)勢領(lǐng)域去;

或者躲到時(shí)間和認(rèn)知要求不高的領(lǐng)域;

或者堅(jiān)持做現(xiàn)在的低級事務(wù),等待被淹沒。


至于到底什么是未來世界人才的核心能力,你可以看看我這篇文章《未來10年職業(yè)世界,你必須擁有這4種新的核心能力》

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